Pierwszym krokiem do odkrycia i analizy znaczenia terminu "prawdopodobieństwo" jest ustalenie jego etymologicznego pochodzenia. W tym przypadku musimy podkreślić, że znajduje się on w języku łacińskim, a dokładniej w słowie probabilitas, które jest utworzone przez połączenie czasownika probare, które można przetłumaczyć jako "sprawdź", przyrostek - żółć, która jest równoważna "możliwości" i przyrostek - tat - to, co wskazuje, jest "jakością".

Ze względu na pochodzenie w łacińskich probabilitach, prawdopodobieństwo jest słowem, które pozwala na podkreślenie cechy prawdopodobnej (to znaczy czegoś, co może się zdarzyć lub być wiarygodnym). Jest odpowiedzialny za ocenę i umożliwienie pomiaru częstotliwości, z jaką można uzyskać określony wynik w ramach procedury losowej.

Prawdopodobieństwo można zatem zdefiniować jako stosunek liczby udanych przypadków do liczby możliwych problemów . Matematyka, fizyka i statystyka to tylko niektóre z obszarów, które pozwalają na wyciągnięcie wniosków dotyczących prawdopodobieństwa wystąpienia potencjalnych zdarzeń.

W ostatniej z wymienionych dziedzin, statystyk, musimy podkreślić, że prawdopodobieństwo staje się jednym z jego podstawowych filarów. Prowadzi to do powstania szeregu eksperymentów, które się wokół niego obracają.

W ten sposób znajdujemy tzw. Eksperymenty deterministyczne, czyli te, od których wyniki można przewidzieć, zanim jeszcze się pojawią. Przykładem może być to, że rzucamy kamień przez okno, ponieważ już możemy przewidzieć wynik: spadnie i spadnie.

Istnieją również randomizowane eksperymenty, w których wyniku nie można przewidzieć, ponieważ niewątpliwie zależy od przypadku. Jasnym przykładem tego rodzaju eksperymentu prawdopodobieństwa jest rzucenie kością podczas gry, ponieważ nie wiemy, jaki będzie wynik.

Poza tym nie możemy ignorować faktu, że statystyki, pracując z prawdopodobieństwem, wykorzystują jako podstawowe filary szereg elementów zwanych zdarzeniami, aby móc je rozwijać i studiować. Są to elementarne, złożone, bezpieczne, niemożliwe, zgodne, niekompatybilne, zależne, niezależne i sprzeczne.

Człowiek zawsze miał interes w kwantyfikowaniu prawdopodobieństwa, ponieważ takie kwantyfikacja przyczynia się do przewidywania zdarzeń w krótkim lub długim okresie. Na przykład: jeśli w każdy wtorek, na trzy miesiące, światło zostanie odcięte, pojawi się duże prawdopodobieństwo (choć nie jest to pewne), że cięcie odbędzie się również w następny wtorek.

Należy również zauważyć, że teoria prawdopodobieństwa jest znana jako taka, która koryguje losowe zjawiska (to znaczy, że nie dają one pojedynczego lub przewidywalnego wyniku w pewnych warunkach). Rzucanie kostką jest przypadkowym zjawiskiem, ponieważ może przynieść inne wyniki niż to, co się robi w tych samych warunkach.

W grach losowych, dokładnie, zawsze było wielkie zainteresowanie, aby dokładnie znać warunki prawdopodobieństwa. Wiedząc, że istnieje większa szansa na pojawienie się numeru X lub litery, szanse na wygraną w zakładach są większe.

Teoria prawdopodobieństwa jest stosowana w różnych dziedzinach. Towary konsumpcyjne oferują certyfikat gwarancji zgodnie z prawdopodobieństwem awarii lub awarii. Jeśli badania i eksperymenty wykażą, że jest mało prawdopodobne, że produkt zostanie uszkodzony w pierwszych miesiącach użytkowania, firmy będą oferować ubezpieczenie w tym okresie.