Zmienna jest symbolem, który działa na funkcje, formuły, algorytmy i propozycje matematyki i statystyki. Zgodnie z ich charakterystyką zmienne są klasyfikowane w różny sposób.

* grupa wszystkich zdarzeń losowych. Para złożona z tego komponentu i poprzedniego jest nazywana przestrzenią pomiarową ;

* na koniec miara prawdopodobieństwa, która określa prawdopodobieństwo wystąpienia każdego zdarzenia i służy sprawdzeniu, czy aksjomaty Kołmogorowa zostały spełnione.

Aksjomaty Kołmogorowa są podsumowane poniżej: pewność, że przestrzeń próbki jest przedstawiona w randomizowanym eksperymencie; w celu określenia prawdopodobieństwa zdarzenia przypisana jest liczba od 0 do 1; jeśli mamy do czynienia ze wzajemnie wykluczającymi się zdarzeniami, wówczas suma ich prawdopodobieństw równa się prawdopodobieństwu wystąpienia jednego z nich. Natomiast wzajemnie wykluczające się wydarzenia lub zdarzenia to te, które nie mogą odbywać się jednocześnie.

Dyskretne zmienne losowe to te, których zakres składa się ze skończonej liczby elementów lub których elementy można wyświetlać sekwencyjnie. Załóżmy, że osoba rzuca kostką trzy razy: wyniki są dyskretnymi zmiennymi losowymi, ponieważ można uzyskać wartości od 1 do 6 .

Zamiast tego ciągła zmienna losowa jest powiązana ze ścieżką lub zakresem obejmującym teoretycznie całość liczb rzeczywistych, chociaż dostępna jest tylko pewna liczba wartości (takich jak wysokość grupy osób).

Ta koncepcja jest również używana w programowaniu, gdzie istnieje wyraźne ograniczenie zakresu możliwych elementów, ponieważ zależy to od pamięci, która jest skończona. Im większa dostępna przestrzeń dla rozkładu prawdopodobieństwa i złożoności zdarzeń, tym bardziej realistyczna będzie symulacja. Jednym z obszarów, w których zmienna losowa może być użyteczna, jest animacja postaci w czasie rzeczywistym, gdzie model w trzech wymiarach ma reagować i odnosić się do środowiska w realistyczny sposób, będąc kontrolowanym przez człowieka.