Koncepcja eksploracji danych, pochodząca z języka angielskiego, jest często wymieniana w naszym języku jako data mining . Pojęcie jest związane z procedurą, która jest przeprowadzana w celu wykrycia wzorców w dużej ilości danych.

Celem eksploracji danych jest wydobycie pewnych informacji z masy danych w celu stworzenia struktury, którą można zrozumieć i wykorzystać. W tym celu korzysta z systemów baz danych, technik statystycznych i innych zasobów.

Data mining analizuje i przetwarza dane w poszukiwaniu wzoru lub modelu . Po odkryciu pewnej struktury stara się ją uwidocznić, aby można było z nią pracować.

W ten sposób, poprzez półautomatyczną lub automatyczną analizę danych, wyszukiwanie danych pozwala odkryć wzorce, które do tej pory nie były znane. Odtąd pojawiają się dodatkowe zadania lub czynności, które choć nie należą do konkretnej dziedziny eksploracji danych, są częścią ich wszechświata.

Można powiedzieć, że proces eksploracji danych rozpoczyna się od wyboru masy danych. Następnie przechodzimy do analizy ich właściwości, aby je przetworzyć i wyodrębnić informacje, które można interpretować i oceniać.

Eksploracja danych może być wykorzystywana na przykład do wykrywania potencjalnych terrorystów . Dzięki analizie milionów połączeń telefonicznych, wiadomości e-mail i komunikacji różnych typów możliwe jest wykrycie wzorca, który pozwala zidentyfikować osoby, które planują popełnić atak.

Firma może również korzystać z eksploracji danych, aby znaleźć pewne zmienne między danymi, które posiada od swoich klientów, a tym samym oferować określony produkt tylko tym, którzy spełniają określone wymagania.