Definicja wariancja

Pojęcie wariancji jest zwykle stosowane w dziedzinie statystyki . Jest to słowo kierowane przez angielskiego matematyka i naukowca Ronalda Fishera ( 1890 - 1962 ) i służy do określenia średniej kwadratowych odchyleń zmiennej losowej, biorąc pod uwagę jej średnią wartość .

Wariancja

Wariancja zmiennych losowych składa się zatem z miary związanej z jej rozproszeniem . Jest to nadzieja kwadratu odchylenia tej zmiennej od średniej i jest mierzona w innej jednostce . Na przykład: w przypadkach, gdy zmienna mierzy odległość w kilometrach, jej wariancja wyrażana jest w kilometrach do kwadratu.

Należy zauważyć, że pomiary dyspersji (określane również mianem miar zmienności ) są odpowiedzialne za wyrażanie zmienności rozkładu za pomocą liczby, w przypadkach gdy różne wyniki zmiennej są bardzo dalekie od średniej, Im większa wartość miary dyspersji, tym większa zmienność. Z drugiej strony, przy niższej wartości, większej jednorodności.

Tym, co robi wariancja, jest ustalenie zmienności zmiennej losowej. Należy pamiętać, że w niektórych przypadkach lepiej jest stosować inne miary rozproszenia przed charakterystyką dystrybucji.

Nazywa się wariancję próbki, gdy wariancja społeczności, grupy lub populacji jest obliczana na podstawie próbki. Z drugiej strony kowariancja jest miarą wspólnego rozproszenia pary zmiennych.

Eksperci opowiadają o analizie wariancji, aby wymienić kolekcję modeli statystycznych i związane z nimi procedury, w których wariancja wydaje się podzielona na różne składniki.

Odchylenie standardowe lub standardowe

Jedną z najważniejszych koncepcji związanych z wariancją jest odchylenie standardowe, znane również jako odchylenie standardowe, które reprezentuje wielkość dyspersji zmiennych przedziałów i współczynników i jest bardzo użyteczne w dziedzinie statystyki opisowej. Aby go uzyskać, po prostu rozpoczynamy od wariancji i obliczamy pierwiastek kwadratowy .

W praktyce, jeśli mamy wartości (wyrażone w milimetrach) 14 mm, 11 mm, 10 mm, 6 mm i 4 mm, możemy obliczyć ich średnią, dodając je i dzieląc wynik przez 5, czyli liczbę elementów. Otrzymalibyśmy 9 mm. Aby poznać wariancję, powinniśmy odjąć każdą z wartości od nowo udokumentowanej średniej, podnieść każdy wynik do kwadratu (aby uniknąć ujemnych liczb, które wpływają na badanie), dodać je do siebie i ostatecznie podzielić wszystko przez 5. Zmienność wynosi 93, 8 milimetrów kwadratowych. Na koniec, aby znaleźć odchylenie standardowe, obliczamy pierwiastek kwadratowy, który pozostawia nam 9, 68 mm (proszę zauważyć, że jednostka jest ponownie milimetrowa).

Dane te są bardzo użyteczne i niezbędne do analizowania i opisywania informacji, ponieważ oferują nam różne punkty widzenia, a także różne trendy danych, które charakteryzują dany obiekt i pozwalają ustanowić parametry porównania bardziej złożone i dynamiczne niż same wartości izolowane. lub po prostu przekazano ich średnią arytmetyczną.

W procesie sprawdzania teorii ważne jest przewidywanie możliwych wyników, a odchylenie jest używane do analizy zachowania wartości wokół ich średniej . Ustanawia nowe punkty, które otwierają drzwi do różnych klasyfikacji i danych, które mogą nie zostać uwzględnione na początku.

Stosując jedynie średnią między zbiorem wartości, nie można stwierdzić, czy którykolwiek z nich nadmiernie oddala się od "normalności" istniejącej w tym kontekście. Odchylenie standardowe pozwala ustalić dwa nowe ograniczenia wokół wspomnianej linii centralnej, aby wiedzieć, kiedy element jest za mały lub duży.

Zalecane